Економіко-математичні методи та моделі: оптимізаційні методи та моделі
Сучасні ринкові умови діяльності об’єктів господарювання постійно породжують проблемні ситуації, пов’язані із зниженням їх прибутку, зменшенням ринкової частки продажів, збільшенням логістичних витрат, зменшенням конкурентоспроможності продукції тощо. Це вимагає невідкладного розв’язання завдань з усунення або зменшення впливу несприятливих чинників на економічну діяльність
Оскільки практично неможливо локалізувати об’єкт дослідження, прямі експерименти над ним стають неможливими. Тому доводиться обмежуватись деяким замінником такого об’єкту, в ролі якого виступає модель. Вона являє собою умовний образ досліджуваного об’єкту , який відображає найбільш істотні з точки зору проблемної ситуації його елементи та властивості.
Стосовно дослідження економічних систем говорять про економіко-математичне моделювання. Під економіко-математичною моделлю розуміють опис економічного процесу або явища за допомогою одного або декількох пов’язаних математичних виразів, що імітують поведінку об’єкта моделювання в заданих або можливих умовах його реального існування.
До практичних завдань економіко-математичного моделювання відносять аналіз економічних об'єктів і процесів; економічне прогнозування та передбачення їх розвитку; вироблення управлінських рішень на всіх рівнях господарської ієрархії. Отже, його інструментарій є одним з найважливіших компонентів в людино-машинних системах планування і управління економічними системами.
Метою викладання дисципліни «Економіко-математичне моделювання» є формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів оптимізаційних економіко-математичних моделей.
Завданням вивчення дисципліни є вивчення основних принципів та інструментарію постановки завдань, побудови економіко-математичних моделей, методів їх розв’язування та аналізу з метою практичного застосування при розв’язанні завдань економічного змісту.
Предметом дисципліни є методологія та інструментарій побудови та розв’язування детермінованих оптимізаційних завдань, побудови відповідних моделей .
Виходячи із програми курсу та кваліфікаційних характеристик фахівців, в результаті вивчення курсу студент повинен
знати:
* класифікацію моделей математичного програмування та сферу їх застосування;
* елементи постановки задачі математичного програмування.
* основні математичні методи розв’язку задач лінійного програмування, сферу їх застосування, переваги та недоліки;
* основні математичні методи розв’язку задач нелінійного програмування, сферу застосування, переваги та недоліки;
* методикою розрахунку параметрів моделей на персональних ЕОМ з використанням пакетів прикладних програм;
вміти:
* формулювати математичну оптимізаційну модель, що відповідає економічній задачі;
* обирати й застосовувати найбільш ефективні методи розв’язку задачі математичного програмування;
* давати економічну інтерпретацію отриманому розв’язку та рекомендації щодо його практичного застосування:
* враховувати можливості зміни параметрів моделі, що відповідають зміні характеристик реальної економічної системи та прогнозувати оптимальний розв’язок у динаміці;
* здійснювати економічну інтерпретацію результатів побудови та використання моделі;
* використовувати прикладні програми і ЕОМ при моделюванні і розрахунку параметрів економетричних моделей;
мати уявлення про:
* структуру математичної оптимізаційної моделі, її зв’язок з реальною економічною системою;
* аналіз чутливості оптимізаційних моделей до зовнішніх збурень;
* зв’язок між графічним та алгебраїчними методами розв’язку задач оптимізації.
Представлений дистанційний курс навчання складений у вигляді розгалуженої структури текстових документів. Він розбитий на теми. Зміст теми складають:
* стислі теоретичні відомості, достатні для успішного опанування курсу, виконання контрольної роботи та проходження тестування;
* приклади розв’язання завдань;
* питання для самоконтролю.
Перед початком вивчення тем дисципліни студенту доцільно и рекомендуємо ознайомитися з розділом "Рекомендації студенту".
Матеріал курсу може бути використаний при вивченні фахових дисциплін економічного спрямування, у курсовому проектуванні та при виконанні розрахункової частини дипломного проектування.