Хмельницький нацiональний унiверситет 
 Нейро-нечіткі технології моделювання економічних систем *
Вступ

Нейро-нечіткі технології моделювання економічних систем

Кафедра Автоматизованих систем та моделювання в економіці

Автор курсу

Горбатюк К.В.
к.е.н.
доцент

 
  Курс сертифiкований.
Сертифiкат № 1744.
Протокол № 10 від 22.06.2023р.
 

Вплив інформаційних технологій на всі сфери життя та розвиток штучного інтелекту зумовлює зміни традиційних засобів моделювання економічних систем на більш сучасні та ефективні. Зокрема розроблено широкий спектр методів і підходів, які можна адаптувати та використовувати для вирішення складних проблем, які раніше вважалися нерозв'язними без суттєвих припущень в умовах невизначеності та відсутності достовірної інформації. Розробка моделей складних економічних систем, що використовують нечітку інформацію та результати наближених розрахунків, представляє сьогодні одну з найважливіших проблем економічної науки. Початок цьому напрямку зроблено більше 35 років тому професором Каліфорнійського університету (Берклі) Лотфі Заде. Теорія нечітких множин (fuzzy sets theory, «fuzzy» – означає «нечіткий, розмитий, пухнастий») та методологія штучних нейронних мереж надає необхідний апарат для вирішення складних завдань моделювання економічних систем. Ідеї нейро-нечітких технологій моделювання знаходять застосування при вирішенні наступних класів завдань: кластеризації, категоризації даних, пошуку залежностей, прогнозування, оптимізації, знаходження оптимального керуючого впливу на систему тощо.

Тому дисципліна «Нейро-нечіткі технології моделювання економічних систем» є необхідною умовою підготовки фахівців вищої кваліфікації та займає провідне місце у підготовці спеціалістів за спеціалізацією «Економічна кібернетика» спеціальності «Економіка».

Запропонований Вашій увазі дистанційний курс «Нейро-нечіткі технології моделювання економічних систем» ставить за мету:

* сформувати у майбутніх спеціалістів фундаментальні знання про принципи роботи з нечіткими множинами та нейронними мережами;

* навчити студентів основам застосування нечітких моделей та методів в розв’язуванні різноманітних практичних задач в моделюванні економічних систем;

* надати студентам практичні навики, пов’язані з розв’язанням задач з використанням основних властивостей і операцій над нечіткими множинами;

* надати студентам практичні навики, пов’язані з моделюванням систем з використанням нечіткої логіки;

* ознайомити студентів з перспективами розвитку застосувань теорії нечітких множин, моделей і методів нечіткої логіки у моделюванні економічних процесів.

* ознайомити студентів з перспективами застосування нейронних мереж в економічному моделюванні.

Даний дистанційний курс навчання складений у вигляді розгалуженої структури текстових документів. Він розбитий на теми, кожна з яких у свою чергу містить лекційний матеріал, тест для самоконтролю і контрольні запитання. Перед початком вивчення тем дисципліни рекомендуємо ознайомитися з розділом «Рекомендації студенту».

Бажаємо успіху у вивченні дисципліни «Нейро-нечіткі технології моделювання економічних систем»!

© Хмельницький нацiональний унiверситет
29016 Україна м.Хмельницький вул.Iнститутська 11